8. ГАЗОВЫЕ ТЕРМОМЕТРЫ
В настоящее время газовые термометры применяют для установления температурной шкалы от 3 К до точки затвердевания серебра (1234,93 К), хотя они могут быть использованы и при более высоких температурах – до точки затвердевания золота (1337,33 К). Выше 1337 К для определения термодинамических температур применяют оптические пирометры, а в области очень низких температур – магнитные термометры.
Благодаря широкой области применения и надежности результатов измерения газовые термометры являются незаменимыми первичными инструментами в практической термометрии. Измерение температуры с их помощью основано на зависимости величины рυ от температуры, которая для реальных газов обычно записывается в форме вириального разложения, например
7. Реализация термодинамической температурной шкалы
Использование КПД тепловой машины Карно η в качестве термометрического параметра позволило установить температурную шкалу, не зависящую от физических свойств какого-либо вещества, но не дало возможности осуществить эту шкалу на практике. Действительно, измерение термодинамической температуры на основании уравнения (5.8) сводилось бы к измерению теплот обратимого изотермического расширения и сжатия Q1 и Q2 какого-либо рабочего тела (не идеального). Однако, во-первых, эти теплоты не могут быть измерены с высокой точностью, а во-вторых, обратимые процессы не могут быть осуществлены в реальной тепловой машине.
Поэтому термодинамическая температурная шкала (ТТШ) на практике реализуется иначе, а именно – на основе физических законов, устанавливающих зависимость между термодинамической температурой и теми или иными термометрическими параметрами.
Основные положения теории относительности (ТО)
ТО – есть раздел физики, в котором не накладываются ограничения на скорости движения тел. Часто СТО называют релятивистской теорией. Обычно ТО разделяют на СТО (специальная) и ОТО (общая).
В ОТО считается, что материальные тела изменяют свойства пространства, в котором они находятся. В СТО влияние материальных тел на свойства пространства не рассматриваются. Пространство всегда считается однородным и изотропным, время тоже считается однородным. До Эйнштейна (1905-1915гг.) элементы СТО были заложены Лоренцем и Пуанкаре (Эйнштейн утверждал, что незнаком с работами Пуанкаре), но приоритет был отдан Эйнштейну.
СТО основывается на двух постулатах, названных постулатами Эйнштейна:
ГРУППА (КОЛЛЕКТИВ) В СОЦИАЛЬНОМ ПРОСТРАНСТВЕ ВОСПИТАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА
- Определение коллектива;
- Признаки коллектива;
- Уровни развития коллектива;
- Педагогическая работа с коллективом.
Расположение ребенка в социальном пространстве опосредуется его нахождением в какой-либо социальной группе. Так, школьник входит в социальное школьное пространство благодаря тому, что он является учеником определенного класса. Малыш вписывается в пространство двора, будучи жителем определенного дома. Социальное пространство влияет на человека через группу, а через нее он входит в социум и сам составляет часть социума.
Современное развитие социально-педагогических знаний подтверждает значимость непосредственного окружения, среды, возможностей первичного коллектива в формировании личности. Никто не в силах отменить закономерное педагогическое влияние других людей, социальной среды на человека. Жить среди людей и не зависеть от них невозможно. Доказательством этому служат не только положения самой педагогики, но и данные психологии, социальной психологии, социологии и весь опыт жизни человечества.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛЛЕКТИВА
6.3. Проверка однородности результатов измерений
Грубые измерения являются результатом поломки прибора или недосмотра экспериментатора, и результат, содержащий грубую ошибку, сильно отличается по величине. На этом основаны статистические критерии оценки и исключения грубых измерений. Наличие грубой ошибки в выборке нарушает характер распределения случайной величины, изменяет его параметры, т. е. нарушается однородность наблюдений. Следовательно, выявление грубых ошибок можно трактовать как проверку однородности наблюдений, т. е. проверку гипотезы о том, что все элементы выборки получены из одной и той же генеральной совокупности.
Пусть имеется выборка х1, х2, …, хn значений нормально распределенной случайной величины Х. Обозначим через хmax (хmin) наибольший (наименьший) результат измерений. Величины
, (6.29)